日前，由上海财经大学中国式现代化研究院、上海市人民政府决策咨询研究基地王洪卫工作室联合主办的“绿色低碳企业识别与融资信用评价相关数据、标准、模型及应用机制”课题研讨会在上海财经大学国家大学科技园区顺利召开。会议聚焦绿色企业认定、融资信用评价模型构建及其在绿色金融中的应用等议题，旨在推动绿色产业与金融融合发展的理论创新与实践探索。会议由上海财经大学中国式现代化研究院房地产经济团队首席专家王洪卫教授主持，汇聚了政府部门、金融机构、能源企业、科研单位等多方代表，共商绿色低碳产业发展与绿色金融创新的实践路径。参会嘉宾包括上海市大数据中心、上海市经济信息中心、上海市中小微企业政策性融资担保基金管理中心、上海环境能源交易所、国网上海电力及旗下碳资产管理公司、建行上海分行、交行上海分行、虹口区数据局等单位的领导与专家。
会议介绍了研究团队当前在绿色企业识别与信用评价方面的研究进展，详细演示了实验室重点研发的“绿色企业认定模型”与“绿色信用评价模型”。其中，绿色企业认定模型以节能低碳能力、绿色管理能力、污废处理能力为三大核心维度，设置“柔性支持+刚性否定”机制；绿色信用评价模型则创新融合公共信用与绿色能力双维度，涵盖基础信用、财务信用等传统指标，也纳入绿电使用、单位GDP能耗、环境信息披露等绿色因子，评价结果可直接对接绿色信贷、政策补贴等场景。
在研讨环节，各方专家围绕绿色企业识别标准不统一、评价模型行业适用性、数据共享机制等痛点、难点展开深入交流，提出多项建设性意见。
上海市中小微企业政策性融资担保基金管理中心代表指出，当前绿色金融领域存在标准不互通问题，银行按资金用途认定绿色贷款，担保机构却难以追踪资金流向，实验室的企业级绿色评价模型有望填补这一空白，建议优先在担保中心试点应用，实现“模型评分—担保授信—政策扶持”的闭环。
国网上海电力及国网英大碳资产管理公司代表则聚焦数据互通与价值转化，提出可共享电力供应链数据、绿电交易数据，同时建议实验室拓展虚拟电厂、车网互动等新兴场景研究，助力能源领域绿色转型。
上海环境能源交易所专家强调，绿色评价需兼顾行业差异性，建议在现有模型基础上补充细分行业指标，并推动评价结果与碳交易市场衔接，提升模型公信力与应用范围。
建行、交行等金融机构代表表示，银行在绿色信贷审批中面临“绿色属性难界定、风险难评估”的痛点，期待实验室模型进一步提升精准性，通过AI技术减少人工审核成本，同时希望建立评价结果互认机制，降低跨机构协作成本。
会议明确了团队下一阶段的核心任务：一是优化模型指标体系，联合环交所、国网等单位补充细分行业量化指标，推动评价标准升级；二是深化数据共享机制，探索“政府公共数据+企业市场化数据”的安全流通模式，明确数据利益分配与安全责任；三是推进场景落地，优先在虹口区担保中心、建行上海分行等单位开展试点，验证模型有效性；四是拓展研究范畴，将虚拟电厂、碳汇能力等纳入团队研究方向，打造“数据+标准+模型+场景”的综合服务平台。
本次研讨会为绿色企业识别与融资信用评价的创新研究凝聚了共识，研究团队后续将围绕问题导向与需求导向持续推进理论创新和成果落地。
（供稿：房地产经济团队）
